Excel bruges i vid udstrækning til statistik og dataanalyse. Standardafvigelse er noget, der bruges ret ofte i statistiske beregninger.
I denne vejledning viser jeg dig hvordan man beregner standardafvigelsen i Excel (ved hjælp af enkle formler)
Men før jeg går ind, lad mig hurtigt give dig et kort overblik over, hvad standardafvigelse er, og hvordan det bruges.
Hvad er standardafvigelse?
En standardafvigelsesværdi vil fortælle dig, hvor meget datasættet afviger fra datasættets middelværdi.
Antag f.eks., At du har en gruppe på 50 personer, og du registrerer deres vægt (i kg).
I dette datasæt er gennemsnitsvægten 60 kg, og standardafvigelsen er 4 kg. Det betyder, at størstedelen af personernes vægt ligger inden for 4 kg af gennemsnitsvægten (hvilket ville være 56-64 kg).
Lad os nu fortolke standardafvigelsesværdien:
- En lavere værdi angiver, at datapunkterne har en tendens til at være tættere på gennemsnitsværdien (middelværdien).
- En højere værdi indikerer, at der er stor variation i datapunkterne. Dette kan også være et tilfælde, når der er mange outliers i datasættet.
Beregning af standardafvigelse i Excel
Selvom det er let at beregne standardafvigelsen, skal du vide, hvilken formel du skal bruge i Excel.
Der er seks standardafvigelsesformler i Excel (otte, hvis du også overvejer databasefunktioner).
Disse seks formler kan opdeles i to grupper:
- Beregning af prøve standardafvigelse: Formlerne i denne kategori er STDEV.S, STDEVA og STDEV
- Beregning af standardafvigelsen for en hel population: Formlerne i denne kategori er STDEV.P, STDEVPA og STDEVP
I næsten alle tilfælde vil du bruge standardafvigelse til en prøve.
Igen i lægmandsbetingelser bruger du udtrykket 'befolkning', når du vil overveje alle datasæt i hele befolkningen. På den anden side bruger du udtrykket 'prøve', når det ikke er muligt at bruge en population (eller det er urealistisk at gøre det). I et sådant tilfælde vælger du en prøve fra befolkningen.
Du kan bruge eksempeldataene til at beregne standardafvigelsen og udlede for hele populationen. Du kan læse en god forklaring på det her (læs det første svar).
Så. dette indsnævrer antallet af formler til tre (STDEV.S, STDEVA og STDEV funktion)
Lad os nu forstå disse tre formler:
- STDEV.S - Brug dette, når dine data er numeriske. Det ignorerer teksten og de logiske værdier.
- STDEVA - Brug dette, når du vil medtage tekst og logiske værdier i beregningen (sammen med tal). Tekst og FALSK tages som 0, og SAND tages som 1.
- STDEV - STDEV.S blev introduceret i Excel 2010. Før det blev STDEV -funktionen brugt. Det er stadig inkluderet for kompatibilitet med tidligere versioner.
Så du kan roligt antage, at du i de fleste tilfælde skal bruge STDEV.S -funktionen (eller STDEV -funktionen, hvis du bruger Excel 2007 eller tidligere versioner).
Så lad os nu se, hvordan du bruger det i Excel.
Brug af STDEV.S -funktion i Excel
Som nævnt bruger STDEV.S -funktionen numeriske værdier, men ignorerer teksten og de logiske værdier.
Her er syntaksen for STDEV.S -funktionen:
STDEV.S (nummer1, [nummer2],…)
- Nummer 1 - Dette er et obligatorisk argument i formlen. Det første talargument svarer til det første element i stikprøven i en population. Du kan også bruge et navngivet område, et enkelt array eller en reference til et array i stedet for argumenter adskilt med kommaer.
- Nummer 2,… [Valgfrit argument i formlen] Du kan bruge op til 254 yderligere argumenter. Disse kan referere til et datapunkt, et navngivet område, et enkelt array eller en reference til et array.
Lad os nu se på et enkelt eksempel, hvor vi beregner standardafvigelsen.
Eksempel - Beregning af standardafvigelsen for vægtdata
Antag, at du har et datasæt som vist herunder:
For at beregne standardafvigelsen ved hjælp af dette datasæt skal du bruge følgende formel:
= STDEV.S (A2: A10)
Hvis du bruger Excel 2007 eller tidligere versioner, har du ikke funktionen STDEV.S. I så fald kan du bruge nedenstående formel:
= STDEV (D2: D10)
Ovenstående formel returnerer værdien 2,81, hvilket indikerer, at de fleste i gruppen ville ligge inden for vægtintervallet 69,2-2,81 og 69,2+2,81.
Bemærk, at når jeg siger 'de fleste mennesker', refererer det til prøvens normale fordeling (det vil sige, at 68% af prøvepopulationen er inden for en standardafvigelse fra middelværdien).
Bemærk også, at dette er et meget lille prøvesæt. I virkeligheden skal du muligvis gøre dette for et større eksempeldatasæt, hvor du kan observere normalfordeling bedre.
Håber du fandt denne Excel -tutorial nyttig.
